国产加速卡份额从41%到60%，算力考核改盯有效训练率

【导语】2025 年中国 AI 加速卡总交付 400 万片，国产 165 万片、份额 41%；一年后这个数字被改写——2026 上半年国产合计份额突破 60%，英伟达从 55% 跌到约 37%（凤凰网财经）。份额反超之后，考核项正在从卡数换成有效训练率与 Token 成本。本文从份额、集群、硬件、成本、口径五个维度看这笔账。

一、份额跃升：41% 到 60%

中国工业新闻网引同一份报告：2025 年国产交付 165 万片、份额 41%，其中华为昇腾 81.2 万张、占国产 49.2%。凤凰网财经给的次半年口径：2026 上半年国产合计突破 60%，英伟达跌至约 37%，昆仑芯约 3.5% 居国产第三。

二、集群验证：3.2 万卡与 98%

凤凰网财经称，昆仑芯完成国内首个全自研芯片的 3.2 万卡智算集群部署，训练效率超 98%；短板也在同一篇稿里：2026 年缺新一代旗舰训练卡，面对寒武纪 MLU690 与昇腾 950 的竞争。中国工业新闻网的另一组数是天池 256 卡超节点，有效训练率 97%。

迭代节奏被当成竞争力：华为「一年一代、算力翻倍」，2026 年一季度推出推理卡 950PR 与 Atlas350 服务器；昆仑芯公开「五年五芯」——2026 年 M100 面向推理、2027 年 M300 定位顶级训练、目标 2030 年落地百万卡集群。

三、硬件瓶颈：显存与互联带宽

同一篇稿里还有对照：阿里真武芯片在智能驾驶部署超 13 万张、金融超 10 万张，同等精度下单机推理性能平均高出 50%。

四、成本：Token 产出与电价

钛媒体把 2026 年称为「Token 价值产出」大考之年，判断是「卡很多，真正干活的却没那么多」。商汤大装置的案例：异构混合推理把主流国产芯片 MFU 提升 85%~152%，同等成本下 Token 产出扩大 2.5 倍；全国产 10 万卡超集群与华为 Atlas 950 SuperPoD 解决的是把「路」修宽。

电价是另一条成本线：东部沿海工业电价 0.6～0.8 元/度，乌兰察布、庆阳等西北节点部分降到 0.25～0.3 元/度（钛媒体）。

五、口径：规划里的三个数字

工信部数据：截至今年 6 月底，我国智能算力规模 2185EFLOPS，围绕算力枢纽建成 70 余条大通道，整体上架率 71.4%（人民日报海外版）。

六、场景适配分析

生态仍是变量。凤凰网财经点出：天池超节点更多是飞桨生态的载体，原生 PyTorch 客户推广阻力较大。

【结语】竞争项已经从「谁的卡多」换成「每元产出多少可用 Token」，决定账单的是有效训练率、互联带宽与电价。时间表也明确：2026 年 M100、2027 年 M300，以及规划里 9800EFLOPS 与 PUE 低于 1.2 那两条硬指标。对普通用户来说，账单上的变化会比发布会更早到来。买算力这件事，问清有效训练率比问卡数有用。